Aidyn: leerprocessen ondersteunen met AI

_{⌂ » Werk & ondernemen » Nijmegen innoveert}

Het is moeilijk te negeren: AI-taalmodellen zijn overal en worden steeds beter. Deze tools zijn een veelbesproken onderwerp in het onderwijs. Hoe gebruik je ze verstandig? En hoe kunnen ze ten goede worden gebruikt? Joppe van der Schoot en Milo Kleijnjan van het educatieve AI-platform Aidyn maken grote stappen op dit gebied en gebruiken AI-taalmodellen om het leerproces van studenten zo goed mogelijk te ondersteunen.

Toen AI-taalmodellen zoals ChatGPT en Bard (nu Gemini) voor het eerst in de digitale wereld verschenen, leidde hun introductie tot enthousiasme en nieuwe mogelijkheden, maar ook tot zorgen. Hoe ziet de toekomst van het onderwijs eruit in een wereld waarin deze taalmodellen bestaan? Zullen ze een bedreiging vormen voor waar het in het onderwijs om gaat? Zulke zorgen vormden de basis van Aidyn.

Drie kerncompetenties

Volgens Aidyn moet een goede opleiding studenten uitrusten met drie kerncompetenties: kritisch denken, problemen oplossen en communiceren. AI-taalmodellen hebben een directe invloed op de ontwikkeling van deze vaardigheden. Goed onderwijs gaat over leren en bouwen, en niet blindelings overnemen wat een AI-taalmodel uitspuugt. Met dit in gedachten zijn de oprichters van Aidyn gaan onderzoeken hoe we AI kunnen gebruiken om het leerproces te ondersteunen.

Nederland is een klein land dat volgens Milo veel te winnen heeft op het gebied van generatieve AI. “Nederland is verrassend goed in dataprivacy. Maar met de opkomst van grote taalmodellen uit de VS en China worden we als klein land nog kleiner. EU-regelgeving is belangrijk, maar we moeten niet wachten met actie ondernemen. Als we de kwaliteit en waarden van ons onderwijs willen behouden, moeten we nu beginnen met AI-toepassingen. We kunnen niet achterblijven.”

Een slim AI-platform

Door een slim AI-platform voor het hoger onderwijs te ontwikkelen, wil Aidyn zowel studenten als docenten een positief gevoel geven over het werken in een AI-omgeving. Met het platform kunnen onderwijsinstellingen een veilige en transparante generatieve AI-omgeving op cursusniveau creëren op basis van hun onderwijsvisie en leerdoelen. Binnen deze veilige omgeving kan Aidyn verschillende rollen aannemen voor de student, zoals een persoonlijke tutor. En docenten kunnen de inzichten uit de interacties van studenten gebruiken om richting te geven aan toekomstig leren.

Milo en Joppe: “Simpel gezegd krijg je als student een persoonlijke AI-leraar die alles weet over de cursus die je op dat moment volgt. Deze AI-leraar communiceert met je zodat je het meeste leert op jouw niveau. Aidyn zal je bijvoorbeeld kritische vragen stellen: 'Wat denk je over de toepasbaarheid van onderwerp X op situatie Y?' Zo blijven we het kritisch denkvermogen van studenten stimuleren. Het geeft docenten ook inzichten. Neem bijvoorbeeld het vak economie. Als studenten vaak aan de AI vragen: 'Wat is inflatie in hemelsnaam?', dan weet een docent dat dit onderwerp in het volgende college misschien meer uitleg nodig heeft.”

Aidyn test andere functies die bijdragen aan kerncompetenties - bijvoorbeeld een feedbackfunctie voor essays. “Docenten hebben het vaak druk, waardoor ze weinig tijd hebben om gerichte feedback te geven”, legt Joppe uit. “We onderzoeken daarom of ons AI-platform feedback kan geven, zodat studenten meer leren van het schrijven van een essay en docenten veel tijd kunnen besparen. Ook werken we aan een examenmodule zodat Aidyn oefenexamens kan geven.”

Sparringpartner

Idealiter wordt het AI-platform een sparringpartner voor studenten tijdens het leren. Aidyn zorgt ervoor dat elke interactie het leren van leerlingen en de ontwikkeling van de drie kernvaardigheden ondersteunt. In plaats van de juiste antwoorden te geven, blijft de AI leerlingen aanmoedigen om zelf na te denken. “Met een Socratisch gesprek begeleiden we de student naar het reflectieve proces, waarbij ze zelf gaan nadenken.”

Klaar voor de volgende fase

Aidyn bevindt zich in de beginfase van zijn platform en is druk bezig met het bouwen van een solide basis voor de toekomst. Het bedrijf werkt met pilots en praat met docenten en studenten. Sommige onderdelen van het platform zijn al succesvol ontwikkeld.

“We hebben nu gesprekken gevoerd met ongeveer 40 tot 50 leraren”, zegt Milo. Joppe voegt eraan toe: “We zijn ook in gesprek met investeerders. De wereld van AI-ontwikkeling gaat nu snel. Als we de investering die we zoeken kunnen aantrekken van investeerders met waardevolle netwerken, kunnen we onze plannen sneller realiseren en hebben we eerder een marktrijp product. We zijn erg enthousiast over de toekomst, waarin we een grote impact kunnen hebben op het onderwijs. We willen een kalmerende factor zijn in de huidige AI-gekte en studenten en docenten echt helpen.”

“Briskr en evenementen zoals het Business Angel Network Nijmegen (BANN) voorzien ons ook van advies, toegang tot netwerken en evenementen”, vult Joppe aan. “Via Mercator Launch kunnen we bijvoorbeeld investeerders ontmoeten. De BANN was voor ons ook een positieve ervaring. Het evenement was goed georganiseerd en het publiek was geweldig. En we hebben nog steeds contact met de investeerders die we daar hebben ontmoet!”

Met een sterk team van vijf oprichters werken ze aan deze mooie plannen. “En vanaf het begin hebben we een adviesraad samengesteld met mensen die veel nuttige ervaring en kennis hebben”, zeggen Joppe en Milo. “We zoeken mensen van universiteiten en uit het bedrijfsleven die affiniteit hebben met bepaalde expertises: de ethische implicaties van innovatie op de maatschappij, of verkoop. Hoe dan ook, ons idee zal er komen. Want we weten zeker dat we er veel mensen mee kunnen helpen!”

Dit artikel verscheen eerder op Briskr.